С каждым днем растет популярность систем видеонаблюдения и сетевых IP-видеокамер как среди домашних пользователей, так и в сегменте среднего и малого бизнеса (СМБ).
В последние годы особый интерес у покупателя вызывают камеры с дополнительными интеллектуальными функциями, которые значительно расширяют возможности обычных устройств этой категории. Попробуем разобраться, для чего может быть нужен ИИ в современных IP-камерах.
Любой сценарий видеонаблюдения приводит к накоплению значительного объема видеоданных, эффективное использование которых требует хотя бы минимального анализа. Нам нужно видеонаблюдение для того, чтобы понять, что происходило в определенном месте и в определенное время, а также для того, чтобы предотвратить нежелательные события. Если объемы данных достаточны, их также можно оценить на предмет статистических закономерностей. Извлекать пользу из подобной информации может как человек, так и компьютер. Если речь идет о работе пункта охраны некоего объекта, то там, скорее всего, предусмотрен гибридный подход. Оператор непосредственно наблюдает за происходящим в зонах видимости камер, а параллельно с этим ПО анализирует видеопоток, при необходимости формируя определенные сигналы для рассмотрения оператором.
В случае домашних сценариев оператором выступает сам владелец жилья, что осложняет ситуацию, потому что обычно ни у кого нет времени и возможностей для постоянного мониторинга ситуации. Да, существует удаленное подключение к камерам, однако с учетом занятости современного человека заниматься этим постоянно нереально. Зато можно реагировать на события, которые из общего видеопотока выделяет как раз ИИ. Когда мы говорим про ИИ применительно к данной сфере, не всегда подразумеваем полноценный искусственный интеллект, но для краткости и удобства имеет смысл использовать именно этот термин.
Несмотря на то что основным толчком к бурному развитию сферы видеонаблюдения послужил запрос со стороны коммерческих и госструктур, которым требовалось контролировать передвижение людских и транспортных потоков, сегодня IP-камеры и системы видеонаблюдения на их основе также массово используются в быту. Этому способствует значительное удешевление техники, происходящее в последние годы.
ИИ – наше всё?
Интеллектуальность видеокамер не ограничивается их аналитическими способностями. По большому счету, сюда также можно отнести предварительную обработку видеоизображения: удаление шумов, компенсацию вибраций и увеличение контрастности там, где необходимо. Однако этим сейчас никого не удивишь, и в большинстве устройств такие возможности активированы по умолчанию. Да и абсолютно естественно воспринимается тот факт, что IP-камера сжимает видеопоток с помощью современных видеокодеков, что позволяет обходиться меньшими по объему накопителями для хранения записей. Далее по списку следует обнаружение движения и классификация объектов в видеопотоке в соответствии с десятками, а то и сотнями различных критериев. А уже на базе этого строятся еще более сложные алгоритмы, например, распознавание автомобильных номеров, подсчет количества проходящих в кадре людей и даже определение эмоций на их лицах. Пусть вас не смущает перечисление живых и неживых объектов в одном списке — в конечном счете ИИ без разницы. Магазин видеонаблюдения в Екатеринбурге кстати к вашим услугам на сайте novicam66.ru
Современные IP-камеры уже давно не только записывают видеоряд, но и проводят его предварительный анализ с помощью встроенной электроники и ПО. Устройства могут реагировать на движение и иные изменения в кадре, отличать события в кадре, требующие реакции со стороны, от ложных триггеров. Благодаря широким возможностям анализа объектов в кадре, камеры могут распознавать их в соответствии с подключенными к системе базами данных, искать интересные для изучения типы объектов и отсекать неинтересные. Еще одна важная функция — активация записи видео в случае пересечения объектом заранее заданной линии в поле зрения камеры или превышения громкости звука выше определенных пределов (крики, выстрелы, звуки бьющегося стекла). Такая глубокая настройка позволяет записывать не все подряд, а только то, что действительно требует внимания. К слову, подобный подход к работе с IP-камерами может не только экономить место для хранения данных, но и сокращать время работы оператора.
В большинстве случаев интеллектуальная часть работы IP-видеокамер сводится к обнаружению и отслеживанию различных объектов в зоне наблюдения. Необходимо распознавать объекты, когда те появляются в заданной области, фиксировать время нахождения в ней и факт покидания объектов зоны наблюдения. Интерес для наблюдателя представляют не только динамические, но и статические объекты, в частности, их исчезновение из поля зрения камеры спустя какое-то время. Также во многих устройствах предусмотрена возможность вести объект по маршруту его передвижения, отображая соответствующую траекторию на видео. Помимо прочего, следить за объектами и выделять их из общего потока можно по их свойствам, например, по размерам или цветовому исполнению.